ПРОЕКТ: Технология PsyDNA — Алгоритм сортировки и анализа БОЛЬШИХ ДАННЫХ

100% индивидуальный подход без индивидуального подхода.

МИССИЯ. Инновационная технология вычисления психогенокода человека («Психогенокод»/PsyDNA) делает любые контакты между людьми продуктивными.

ВИДЕНИЕ. «Психогенокод» (PsyDNA) единственная в мире технология вычисления индивидуального/подвидового психогенокода Homo sapiens — потенциальный лидер на мировом рынке Big Data, как способная решить все существующие на текущий момент проблемы индустрии подбора кадров и знакомств, а также многие проблемы бизнеса в целом, продаж, маркетинга и т.д.

ИДЕЯ И СУТЬ ПРОЕКТА. Мы, «Специальная научная информационно-аналитическая лаборатория— Catalog Of Human Souls» владеем уникальной инновационной технологией «Психогенокод» (PsyDNA), базирующейся на открытии существования в природе около 300 вариаций психогенетических кодов Homo sapiens. (Новейшие научные исследования в области психофизиологии выяснили, что информация заложенная на генетическом уровне бывает двух видов: физиологический и психический, хранящаяся в архаичных структурах психики/бессознательном.) На базе этой технологии мы создали алгоритм «Психогенокод» — Сортировка и анализ больших данных» (PsyDNA: Big Data Sorting & Analysis) для сортировки любых объёмов датабаз, в которых собирается любого рода информация о сегменте «человек» всего по одному, но базовому критерию – принадлежность каждого индивида из датабазы к одному из 293-х подвидов биологического вида Homo sapiens.

СВОЕВРЕМЕННОСТЬ И ЦЕННОСТЬ ПРОЕКТА. Цифровая революция превратила сбор и анализ датабаз в один из самых важных процессов. Следовательно, мир с тенденцией к переходу к единому цифровому государству с цифровой экономикой уже сегодня нуждается в автоматической, максимально быстрой и точной технологии сортировки и анализа датабаз, способной работать на едином критерии, т.е. не зависящим от расы, национальности, места проживания Homo sapiens. Это позволяет сделать только вычисление ​индивидуальных/подвидовых психогенокодов, как врождённых биологических программ Homo sapiens. Плюс, сортировка и анализ баз данных в тренде уже сейчас, будет даже более востребовано после кризиса и на много лет вперёд. Базы Больших данных — золото XXI века, поэтому введение технологии «Психогенокод» — Сортировка и анализ больших данных» на мировой рынок потенциально способна поставить её разработчиков, инвесторов и т.д на один уровень с бенефициарами длинных цепочек.

ОСНОВНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТА. С помощью нашего алгоритма «Психогенокод» — Сортировка и анализ больших данных» любая информация, касающаяся сегмента Homo sapiens автоматически может сортироваться всего по 1-му критерию: согласно 293 человеческим подвидам. (По аналогии с сортировкой по подвидам мира фауны и флоры, зафиксированной в биологических классификациях). Как выяснилось данный критерий является базовым, т.к. подвидовая принадлежность это ключ к любого рода информации об абсолютно любом человеке. Следовательно, с помощью сортировки любой датабазы согласно 293 подвидам Homo sapiens потенциально можно автоматически вычислять всё, что интересует владельцев датабаз, например:

• потребительские предпочтения (для маркетинга, рекламы, продаж, услуг);
• врождённые таланты и слабости (для бизнеса, отделов кардов (HR), спецслужб и т.д.);
• идеально подходящих друг другу людей с любыми целями — от романтики и досуга до бизнеса и других серьёзных альянсов. (Пример подобного анализа на базе сортировки датабазы дейтинг-услуги, работающей на нашей технологии «Психогенокод» см. здесь [прототип] и здесь [бизнес план].)

Это и многое другое (включая врождённые «управленческие кнопки») легко и автоматически вычисляется в процессе анализа базы данных, рассортированной по 293 подвидам Homo sapiens.

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ БЕНЕФИТЫ. Помимо главных бенефитов, озвученных выше (своевременность «Психогенокода» по сортировке и анализу больших данных, её потенциальная востребованность и ценность, интернациональность, полная автоматизированность, точность и эффективность):

• возможность индивидуального подхода без индивидуального подхода (т.е. общения и сбора большого количества данных о человеке), поскольку каждый человек это представитель одного из 293-x подвидов, вычисляя подвид – вычисляется отдельный человек, автоматически;
• отсутствие конкуренции технологии «Психогенокод» — Сортировка и анализ больших данных» на рынке Больших данных и датабаз любого масштаба;
• применение алгоритма «Психогенокод» (PsyDNA) сократит ресурсы, затрачиваемые на сбор и анализ Больших данных на порядки, без ущерба для результата, напротив — с колоссальным повышением эффективности от данного процесса. (До сих пор бытует заблуждение, что сбор колоссальных объёмов датабаз сделает искусственный интеллект равным человеческому. В итоге происходит поглощение целых индустрий такими гигантами как Microsoft, Google, Facebook, Amazon и т.д. и другие не слишком позитивные для всего человечества события. Но на самом деле финансовые и временные затраты на сбор таких больших объемов датабаз ни для обучения ИИ, ни для других поставленных целей не требуется. Нужно лишь ввести в работу алгоритм сбора, сортировки и анализа данных согласно типам врожденного психогенокода: то есть согласно природным 293 подвидам биологического вида Homo sapiens. Таким образом мы также поможем избавить человеческую популяцию от чипирования, «электронного концлагеря», дегуманизации и других не слишком радужных перспектив.)
• технология «Психогенокод» — Сортировка и анализ больших данных» основана на базе многолетних научных исследований, которые прошли более чем 25-ти летнюю апробацию, что является гарантией её успешного практического применения.

Пример сортировки и анализа датабазы по одному-единственному критерию – автоматически вычисляемый на базе даты рождения индвидуальный/подвидовой психогенокод – приводится ниже.

​​Остальная информация по проекту может быть предоставлена по Вашему запросу. Нас интересуют контакты с людьми под данный проект (владельцы баз данных любого масштаба, инвесторы, менеджеры и т.д.). Если Вас этот проект тоже интересует дайте нам знать (напишите Ольге Владимировне Скорбатюк на hpa@humanpopulationacademy.org).​​

Пример сортировки и анализа датабазы используя технологию «Психогенокод» (PsyDNA).

ПРИМЕР БАЗЫ ДАННЫХ ПРОШЛЫХ ПОКУПОК КЛИЕНТОВ.

PHASE 1 IMPLEMENTATION & ANALYSIS

1. A table created using an innovative technology of uncovering the innate/genetic belonging of an individual to one of the 293 human subtypes is provided to a database owner by the SPECIAL SCIENTIFIC INFO-ANALYTICAL LAB—CHS. Database can be of any size, but must include clients’ Date of Birth like in the ex. is provided above.
2. Human Subtype Number column gets added to this existing database. Then, a simple formula gets written based on the provided table, so that values in this new column get automatically calculated (for ex., if DATE OF BIRTH = 5/28/LEAP YEAR OR 5/29/COMMON YEAR then HUMAN SUBTYPE NUMBER = 115).
3. After sorting the database by Human Subtype Number it is possible to conclude the following:

• Consumers corresponding to Human Subtype # 64 prefer Full-face red helmets and Cruiser pants.
• Consumers corresponding to Human Subtype # 115 prefer Dual-sport black or blue helmets and Overpants.
• Consumers corresponding to Human Subtype # 234 prefer Modular blue helmets and Race pants.

Conclusion: now it is clear that for. ex, Dual-sport black or blue helmets and Overpants should be marketed to consumers born on 5/28 of any leap year or 5/29 of any common year, and that it is a waste of money to market red helmets or Race pants to them, and so on. Therefore, upon implementation of Phase 1 it becomes possible to identify preferences of consumers using simple sorting in an existing database.

PHASE 2 IMPLEMENTATION & ANALYSIS

1. A table created using an innovative technology of uncovering preferences of each one of the 293 human subtypes for, for ex., preferred jacket material is provided to the database owner by the SPECIAL SCIENTIFIC INFO-ANALYTICAL LAB—CHS.
2. Preferred Jacket Material column gets added to this existing database. A simple formula gets written based on the provided table, so that values in this new column get automatically populated (for ex., if HUMAN SUBTYPE NUMBER = 115 then PREFFERED JACKET MATERIAL = LEATHER).
3. After sorting the database by Human Subtype Number it is possible to pre-calculate to whom market what.

Conclusion: now it is clear that, for. ex, Leather jackets should be marketed to consumers born on 5/28 of any leap year or 5/29 of any common year, and so on. Therefore, upon implementation of Phase 2 it becomes possible to identify preferences of existing and future clients in advance by simple implementation of the table provided the Lab.